A little book of big data and machine learning / phūtǣng ʻĒkkasit Phatcharawongsakdā ; bannāthikān Phīraphon Khachāčharœ̄n.

A little book of big data and machine learning / ผู้แต่ง เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา ; บรรณาธิการ ภีรพล คชาเจริญ.  (Text) (Text)

ʻĒkkasit Phatcharawongsakdā. Phīraphon Khachāčharœ̄n.
เอกสิทธิ์ พัชรวงศ์ศักดา
ภีรพล คชาเจริญ
Call no.: HD30.2 .อ748 2563Publication: Nonthaburī : Bō̜risat ʻAiDīSī Phrīmīa Čhamkat 2563 [2020] Publication: นนทบุรี : บริษัท ไอดีซี พรีเมียร์ จำกัด, 2563 [2020]Edition: Phim khrang thī 1. Edition: พิมพ์ครั้งที่ 1Description: iii, 142 หน้า : ภาพสีประกอบISBN: 9786164871380; 6164871387Subject(s): การจัดการ -- การประมวลผลข้อมูลบิ๊กดาทาการจัดการฐานข้อมูลการค้นหาข้อมูลเทคโนโลยีสารสนเทศ -- การจัดการLOC classification: HD30.2 | .อ748 2563
Contents:Chapter 01 ยุคของการล้มกระดาน (Time To Disrupt!) -- Chapter 02 บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ (Big Data & Analytics) -- Chapter 03 ข้อมูล (Data) -- Chapter 04 เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า (Big Data Technology) -- Chapter 05 การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) -- Chapter 06 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและกรณีศึกษา (Data Analytics Process & Case Study) -- Case Study : การประยุกต์ใช้ Data Analytics กับธุรกิจ E-Commerce -- ตัวอย่างการทำ Analytics ด้วย CRISP-DM Process -- บทสรุปเรื่อง Big Data และ Analytics.
Summary: ธุรกิจยุคใหม่มุ่งเน้นการเรียนรู้ที่จะสร้างระบบช่วยในการตัดสินใจและพยากรณ์อนาคต โดยใช้ข้อมูลระดับ "Big Data" ในการสร้าง "Machine Learning" ที่ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ "AI" ทรงภูมิปัญญาอย่างแท้จริง เพื่อประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูล พยากรณ์อนาคต และการตัดสินใจอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการยกระดับธุรกิจสูj "ธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence)" "A Little Book of Big Data and Machine Learning" เล่มนี้ จึงอธิบายถึงแนวคิดสำคัญและการออกแบบ "Big Data" และ "Machine Leaning" เบื้องต้น ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมแสดงตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพการนำไปใช้จริง ซึ่งเนื้อหาทั้งหมดเกิดจากประสบการณ์การสอนในมหาวิทยาลัยของผู้เขียน ทั้งในหลักสูตรทางวิศวกรรมศาสตร์ และบริหารธุรกิจรวมทั้งในฐานะที่ปรึกษาให้กับบริษัทเอกชนหลายแห่ง และเกือบ 20 ปีกับ "Data Mining" นับว่าเป็นหนังสือที่จะเปลี่ยนมุมมองที่มีต่อการวิเคราะห์ข้อมูล และเป็นแนวทางให้ทุกท่านสามารถ Transform ธุรกิจเพื่อความอยู่รอดในยุค "Deep Tech Disruption" ได้อย่างมั่นคง.
แสดงรายการนี้ใน: TUPUEY-New Book-202009-01 (tha)
แท็ก: ไม่มีแท็กจากห้องสมุดสำหรับชื่อเรื่องนี้ เข้าสู่ระบบเพื่อเพิ่มแท็ก
ประเภททรัพยากร ตำแหน่งปัจจุบัน กลุ่มข้อมูล ตำแหน่งชั้นหนังสือ เลขเรียกหนังสือ สถานะ วันกำหนดส่ง บาร์โค้ด การจองรายการ
Book Book Puey Ungphakorn Library, Rangsit Campus
General Books HD30.2 .อ748 2563 (เรียกดูชั้นหนังสือ) Show map ยืมออก 25/10/2021 31379015937668
Book Book Pridi Banomyong Library
General Books General Stacks HD30.2 .อ748 2563 (เรียกดูชั้นหนังสือ) Show map ยืมออก 27/10/2021 31379015937650
Book Book Puey Ungphakorn Library, Rangsit Campus
General Books General Stacks HD30.2 .อ748 2563 (เรียกดูชั้นหนังสือ) Show map ยืมออก 03/11/2021 31379015804827
Book Book Pridi Banomyong Library
General Books HD30.2 .อ748 2563 (เรียกดูชั้นหนังสือ) Show map ยืมออก 13/11/2021 31379015804835
รายการจองทั้งหมด: 0

Chapter 01 ยุคของการล้มกระดาน (Time To Disrupt!) -- Chapter 02 บิ๊กดาต้าและการวิเคราะห์ (Big Data & Analytics) -- Chapter 03 ข้อมูล (Data) -- Chapter 04 เทคโนโลยีบิ๊กดาต้า (Big Data Technology) -- Chapter 05 การวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analytics) -- Chapter 06 กระบวนการวิเคราะห์ข้อมูลและกรณีศึกษา (Data Analytics Process & Case Study) -- Case Study : การประยุกต์ใช้ Data Analytics กับธุรกิจ E-Commerce -- ตัวอย่างการทำ Analytics ด้วย CRISP-DM Process -- บทสรุปเรื่อง Big Data และ Analytics.

ธุรกิจยุคใหม่มุ่งเน้นการเรียนรู้ที่จะสร้างระบบช่วยในการตัดสินใจและพยากรณ์อนาคต โดยใช้ข้อมูลระดับ "Big Data" ในการสร้าง "Machine Learning" ที่ช่วยให้ปัญญาประดิษฐ์ หรือ "AI" ทรงภูมิปัญญาอย่างแท้จริง เพื่อประโยชน์ในการวิเคราะห์ข้อมูล พยากรณ์อนาคต และการตัดสินใจอัตโนมัติ ซึ่งเป็นการยกระดับธุรกิจสูj "ธุรกิจอัจฉริยะ (Business Intelligence)"
"A Little Book of Big Data and Machine Learning" เล่มนี้ จึงอธิบายถึงแนวคิดสำคัญและการออกแบบ "Big Data" และ "Machine Leaning" เบื้องต้น ใช้ภาษาที่เข้าใจง่าย พร้อมแสดงตัวอย่างเพื่อให้เห็นภาพการนำไปใช้จริง ซึ่งเนื้อหาทั้งหมดเกิดจากประสบการณ์การสอนในมหาวิทยาลัยของผู้เขียน ทั้งในหลักสูตรทางวิศวกรรมศาสตร์ และบริหารธุรกิจรวมทั้งในฐานะที่ปรึกษาให้กับบริษัทเอกชนหลายแห่ง และเกือบ 20 ปีกับ "Data Mining" นับว่าเป็นหนังสือที่จะเปลี่ยนมุมมองที่มีต่อการวิเคราะห์ข้อมูล และเป็นแนวทางให้ทุกท่านสามารถ Transform ธุรกิจเพื่อความอยู่รอดในยุค "Deep Tech Disruption" ได้อย่างมั่นคง.

There are no comments on this title.

เพื่อโพสต์ความคิดเห็น

คลิกที่รูปภาพเพื่อดูในตัวแสดงภาพ

ห้องสมุด:

Thammasat University Library, 2 Prachan Road, Phranakorn, Bangkok 10200

Puey Ungphakorn Library (Rangsit Campus), Circulation Desk 662 564-4444 ext. 1305

Pridi Banomyong Library, Circulation Desk 662 613-3544