Fundamental of Deep Learning in Practice / Natthachōt Phromrit, Satčhāphō̜n Waičhanyā.

Fundamental of Deep Learning in Practice / ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์, สัจจาภรณ์ ไวจรรยา.  (Text) (Text)

Natthachōt Phromrit. Satčhāphō̜n Waičhanyā.
ณัฐโชติ พรหมฤทธิ์
สัจจาภรณ์ ไวจรรยา
Call no.: Q325.5 .ณ639 2564Publication: Nonthaburī : Bō̜risat ʻAiDīSī Phrīmīa Čhamkat, 2564 [2021] Publication: นนทบุรี : บริษัท ไอดีซี พรีเมียร์ จำกัด, 2564 [2021]Edition: Phim khrang thī 1. Edition: พิมพ์ครั้งที่ 1Description: 490 หน้า : ภาพประกอบISBN: 9786164872745; 616487274XSubject(s): การเรียนรู้ของเครื่องปัญญาประดิษฐ์LOC classification: Q325.5 | .ณ639 2564
Partial contents:Chapter 1 ทำความรู้จักกับ AI พื้นฐาน Machine Learning และการเตรียม Environment -- Chapter 02 Machine Learning Pipeine -- Chapter 03 การทำ Feature Engineering ด้วย Pandas -- Chapter 04 การอิมพลิเมนต์ Back Propagation Algorithm ด้วย Numpy -- Chapter 05 การใช้ความชันจากการสุ่มแบ่งข้อมูลฝึกเพื่อลดค่า Loss ในการสอน Neural Network Model ด้วย Tensorflow และ Keras -- Chapter 06 วิธีปรับค่า Lerrning Rate และ Momentum เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ Machine Learning Model -- Chapter 07 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ Machine Learning Model ด้วย Learning Curve Curve -- Chapter 08 การทำ Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วย Augmentation, Batch Normalization และ Dropout -- Chapter 09 การ Visualizing Kernels และ Feature Maps ใน Deep Learning Model (CNN) -- Chapter 10 การเลือกใช้ Loss Function ในการ Train Deep Learning Model ตอนที่ 1 -- Chapter 1 การเลือกใช้ Loss Function ในการ Train Deep Learning Model ตอนที่ 2 -- Chapter 12 การประยุกต์ใช้ Evaluation Metrics เพื่อหา Model ที่ใช้งานได้จริง -- Chapter 13 การใช้ Deploy Machine Learning Model บน Production ด้วย Fastapi, Uvicorn และ Docker -- Chapter 14 การสอน AI เรียนรู้การเล่นเกมด้วย Deep Reinforcement Learning บน Google Colab Pro -- Chapter 15 การ Transfer Learning ด้วย Keras สำหรับ Computer Vision Applications -- Chapter 16 การทำระบบแนะนำหนังสือ (Book Recommendation Workshop)
Summary: หนังสือที่จะปูพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษาด้าน AI และ Deep Learning โดยมุ่งให้ผู้อ่านสามารถทำความเข้าใจแนวคิดที่เป็นรากฐานไปจนถึงขั้นการฝึกสอน Model เพื่อนำไปใช้งานทางด้านภาพ การเล่นเกม และระบบการแนะนำ ด้วยการลงมือเขียน Code ภาษา Python บน Jupyter Notebook โดยใช้ Library ต่าง ๆ อย่างเช่น TensorFlow, Scikit-learn และ NumPy ในยุคที่ AI และ Data Science ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลก เนื้อหาในเล่มจะช่วย Upskill Reskill ให้แก่นักศึกษา บุคลากรในภาคอุตสาหกรรมดิจิทัล รวมทั้งผู้ที่สนใจในงานทางด้านนี้ได้เป็นอย่างดี.
แสดงรายการนี้ใน: TUPUEY-New Book-202201-01 (tha) | TUPRIDI-NewBook-2022-01-04 (Thai)
แท็ก: ไม่มีแท็กจากห้องสมุดสำหรับชื่อเรื่องนี้ เข้าสู่ระบบเพื่อเพิ่มแท็ก
ประเภททรัพยากร ตำแหน่งปัจจุบัน กลุ่มข้อมูล ตำแหน่งชั้นหนังสือ เลขเรียกหนังสือ สถานะ วันกำหนดส่ง บาร์โค้ด การจองรายการ
Book Book Pridi Banomyong Library
General Books General Stacks Q325.5 .ณ639 2564 (เรียกดูชั้นหนังสือ) Show map ยืมออก 23/02/2022 3137901627825
Book Book Puey Ungphakorn Library, Rangsit Campus
General Books General Stacks Q325.5 .ณ639 2564 (เรียกดูชั้นหนังสือ) Show map พร้อมให้บริการ
3137901642519
รายการจองทั้งหมด: 0

Chapter 1 ทำความรู้จักกับ AI พื้นฐาน Machine Learning และการเตรียม Environment -- Chapter 02 Machine Learning Pipeine -- Chapter 03 การทำ Feature Engineering ด้วย Pandas -- Chapter 04 การอิมพลิเมนต์ Back Propagation Algorithm ด้วย Numpy -- Chapter 05 การใช้ความชันจากการสุ่มแบ่งข้อมูลฝึกเพื่อลดค่า Loss ในการสอน Neural Network Model ด้วย Tensorflow และ Keras -- Chapter 06 วิธีปรับค่า Lerrning Rate และ Momentum เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้ Machine Learning Model -- Chapter 07 การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ Machine Learning Model ด้วย Learning Curve Curve -- Chapter 08 การทำ Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วย Augmentation, Batch Normalization และ Dropout -- Chapter 09 การ Visualizing Kernels และ Feature Maps ใน Deep Learning Model (CNN) -- Chapter 10 การเลือกใช้ Loss Function ในการ Train Deep Learning Model ตอนที่ 1 -- Chapter 1 การเลือกใช้ Loss Function ในการ Train Deep Learning Model ตอนที่ 2 -- Chapter 12 การประยุกต์ใช้ Evaluation Metrics เพื่อหา Model ที่ใช้งานได้จริง -- Chapter 13 การใช้ Deploy Machine Learning Model บน Production ด้วย Fastapi, Uvicorn และ Docker -- Chapter 14 การสอน AI เรียนรู้การเล่นเกมด้วย Deep Reinforcement Learning บน Google Colab Pro -- Chapter 15 การ Transfer Learning ด้วย Keras สำหรับ Computer Vision Applications -- Chapter 16 การทำระบบแนะนำหนังสือ (Book Recommendation Workshop)

หนังสือที่จะปูพื้นฐานที่จำเป็นสำหรับผู้เริ่มต้นศึกษาด้าน AI และ Deep Learning โดยมุ่งให้ผู้อ่านสามารถทำความเข้าใจแนวคิดที่เป็นรากฐานไปจนถึงขั้นการฝึกสอน Model เพื่อนำไปใช้งานทางด้านภาพ การเล่นเกม และระบบการแนะนำ ด้วยการลงมือเขียน Code ภาษา Python บน Jupyter Notebook โดยใช้ Library ต่าง ๆ อย่างเช่น TensorFlow, Scikit-learn และ NumPy ในยุคที่ AI และ Data Science ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญในการขับเคลื่อนเศรษฐกิจโลก เนื้อหาในเล่มจะช่วย Upskill Reskill ให้แก่นักศึกษา บุคลากรในภาคอุตสาหกรรมดิจิทัล รวมทั้งผู้ที่สนใจในงานทางด้านนี้ได้เป็นอย่างดี.

There are no comments on this title.

เพื่อโพสต์ความคิดเห็น

คลิกที่รูปภาพเพื่อดูในตัวแสดงภาพ

ห้องสมุด:

Thammasat University Library, 2 Prachan Road, Phranakorn, Bangkok 10200

Puey Ungphakorn Library (Rangsit Campus), Circulation Desk 662 564-4444 ext. 1305

Pridi Banomyong Library, Circulation Desk 662 613-3544